La idea de este artículo es explicar de manera básica el uso de Pandas para obtener datos financieros, en este caso el valor de las divisas de Países como Argentina, Brasil, Chile, Mexico y Venezuela.
Quandl es una plataforma financiera y económica de datos alternativos que sirve para inversores profesionales. El API de Quandl permite el acceso a sus datos por medio de Lenguaje R, Python, Matlab, Maple y Stata. Más información en wikipedia y en su página.
Para este caso se accederá a los datos vía Python y se visualizará por medio de Pandas y matplotlib.
La información de Quandl para los países:
El proceso sería el siguiente:
- Importar librerias
- Acceso a los datos de los países en Quandl
- Ordenar las columnas, eliminar NaN.
- Crear portafolio
- Visualizar los datos
Los códigos para acceder a los datos los pueden ver por ejemplo para Mexico en la siguiente imagen.
Página de Quandl de la información del Dolar para Mexico- Se importan las librerías pandas, quandl y matplotlib
2. Se define las fechas de inicio y fin del analísis
3. Obtener datos de quandl
4. Se visualiza los datos de Dicom y Dolar today
5. Se crea el portafolio donde se agrupa todas las cotizaciones
6. Se descarta los campos NaN y se renombra las columnas
7. Se gráfica todas las cotizaciones
8. Gráfica de Argentina
9. Gráfica de Brasil
10. Gráfia de Chile
11. Gráfica de México
12. Gŕafica de Venezuela
13. Gráfica Dicom y Dolar Today por separado
El notebook lo pueden ver completo en:
ecrespo/articulos-cienciadedatos
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